帶一匹空調24V自動啟停發(fā)電機發(fā)電量dlin9285

首先對發(fā)電進行了介紹，研究分析了雙饋發(fā)電機的結構與工作原理。接著對發(fā)電機組的運行特進行介紹。并只針對發(fā)電機具有不同運行工況這一問題，對發(fā)電機組的不同工作狀況進行劃分并對運行工況進行了詳細的介紹。

    第3章首先介紹了FAST系統(tǒng)的基礎理論支撐，介紹了葉素動量理論等基礎理論。接著對FAST中雙饋發(fā)電機模型的參數(shù)進行了介紹，并通過仿真實驗得到了發(fā)電機組的狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)。

    第4章首先介紹了模糊神經網絡的基礎知識，并提出了一種混合輸入模糊神經網絡的模型結構，并詳細介紹了其模型結構的辨識與其模型參數(shù)的訓練方法。通過設計數(shù)值仿真對比實驗，來驗證混合輸入模糊神經網絡在處理還有分類變量的數(shù)據(jù)時的可行與優(yōu)越。

    第5章，首先對FAST系統(tǒng)中得到數(shù)據(jù)進行整合，并介紹了對從FAST系統(tǒng)中得到的發(fā)電機狀態(tài)參數(shù)數(shù)據(jù)的預處理方法，構造出原始的狀態(tài)特征樣本。考慮到原始的特征樣本特征較多，運用隨機森林算法對原始的狀態(tài)特征樣本進行特征提取。通過建立發(fā)電機組發(fā)電機系統(tǒng)的正常行為下的狀態(tài)參數(shù)模型，對其進行狀態(tài)監(jiān)測，并與通過其他算法得出的模型進行對比實驗。后通過建立殘差的多元高斯函數(shù)模型對發(fā)電機組發(fā)電機系統(tǒng)進行異常識別，并判斷其程度評估。

帶一匹空調24V自動啟停發(fā)電機發(fā)電量

2KW數(shù)碼變頻發(fā)電機
品牌 薩登 SADEN
型號 DS2000is
發(fā)動機型號 DS80i
發(fā)動機類型 "四沖程, 頂置氣門,
底置凸輪軸，單缸，直列式"

排氣量 79.7cc
缸徑（mm） 48.6x43
壓縮比 8.8±0.2:1
額定轉數(shù) 3600轉/分
啟動系統(tǒng) 電啟動/自動啟停
火花塞 TORCH  A5RTC
油箱容量 1.06加侖(4L)
燃料 無鉛汽油
機油容量 0.35L
機油 "SF或更高等級 
SAE 5W-30,5W-40(CC級以上）"
額定頻率 50Hz
額定電壓 24V
額定交流電輸出 1,800W
可達交流電輸出 2,000W
直流輸出 12V 8A
總諧波失真 ≤3%
負荷功率因素 1
頻率穩(wěn)定度 ±0.1Hz
電壓穩(wěn)定度 ±4V
噪音指數(shù) 56分貝(7m)
凈重/毛重 （kg） 21/24.5
機器尺寸 （mm） 490×290×459
包裝尺寸 （mm） 530×330×480