土壤墑情記錄儀分析地表墑情的變化幅度
對小麥根系生長區(qū)土層(O一goem)的土壤含7J<量進行了分析、研究，得出了土壤水分變化量與土壤貯水量呈近似線性關系的結論，并由該結論和實測數(shù)據(jù)得出相應的含水量預報經(jīng)驗模型。1995年Ragab[33」通過建立表土層(0一rocm)的土壤含水量與根區(qū)土壤層(0一50cm)的土壤含水量之間的線性回歸模型，并對根區(qū)土層的土壤墑情進行預報。1982年Hayhoe等人[34]以及Idike等人[35]，分別建立了土壤不同深度處土壤墑情的預報模型。土壤含水量的變化分析可以使用土壤墑情記錄儀進行長期快速準確的測定分析。
研究了地表溫度的最大值、最小值與表層1 Ocm處土壤含水量的關系，并進行了相關關系的擬合。在1976年提出了用冠層溫度和氣溫的差值來估算棉花等作物根區(qū)含水量的方法，并進行了驗證。Price .在1977-1985年提出了熱慣量的遙感成像原理，使得用遙感數(shù)據(jù)近紅外反射率和熱紅外輻射溫度差來計算熱慣量，使得以此來估算土壤水分含量的方法成為可能，而移動式土壤墑情測試儀則是可以更加快速準確的測定土壤墑情變化，讓我們試試的了解墑情數(shù)據(jù)的變化趨勢。81年，提出作物水分虧缺指數(shù)(CWSI)的概念，建立了不同深度的墑情預報模型，取得了較好的效果，也為后期研究作物水分控制指標提供了一種新的方法。l通過研究土壤物理特性、作物及氣象因素對土壤含水量的影響，建立了作物根區(qū)土壤含水量的預報模型。1990年Robinson和2004年時Malln10od，Hubbard[50]分別根據(jù)水量平衡原理，建立了土壤墑情預報模型，并應用此模型對三種不同用途土地的土壤墑情進行了預報，結果顯示模型效果良好
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